【讲习班动态】第十一届量化历史讲习班报道（一）

第十一届量化历史讲习班定于2025年7月5日至15日在山东青岛和烟台举行，其中7月5日至11日在山东大学青岛校区，7月11日至14日在烟台龙湖领导力中心。本届讲习班由山东大学历史学院、考古学院、山东大学经济研究院、博物馆、香港大学量化历史研究中心、中国人民大学清史研究所联合主办，国际量化历史学会、香港人文社会研究所协办。

报 到

7月5日中午，来自国内外48所高校的120余位学员陆续抵达山东大学青岛校区，共襄第十一届量化历史讲习班佳会，会务志愿者的热情和周到接待让各位学员宾至如归。

讲习班报到现场

下午，讲习班见面会、素质拓展活动在各小组长及学员的积极参与下如火如荼、有条不紊地开展，学员间关系也在趣味游戏和团队展示活动中逐渐拉近，为随后的学术交流奠定了良好基础。

讲习班学员见面会和破冰活动顺利进行

(照片)

傍晚，在林展老师的主持下，欢迎晚宴如期举行。山东大学历史学院院长代国玺教授，代表东道主山东大学历史学院、考古学院和经济研究院致欢迎辞；讲习班授课老师龙登高、白营、胡思捷、陈志武等老师结合其学习和授课经历，先后回顾了量化历史讲习班从初创到举办第十一届的发展历程，部分老师也是分享自己一路从讲习班学员成长为授课老师，并以此勉励学员们珍惜此次难得的学习交流机会，在量化历史研究的道路上共同前进。

欢迎晚宴时老师分享心得与回顾量化历史讲习班发展历程

授课第一天

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午

场

7月6日，上午第一场讲座由香港中文大学的白营教授主讲，主题为“Political 、Fragmentation/Centralization and the Great Divergence between Europe and China I”。白营老师由中国与欧洲的政治、经济差异引入对中国与欧洲大分流问题的具体讲授，他结合既有研究中的工资数据、生活水平展示了中国与欧洲的分流情况，并援引相关学者的分析指出了中国与欧洲的政治差异。

白营老师首先结合对大一统国家如何维系的思考，阐述了对游牧民族威胁的分析。他以气候冲击假说切入，结合游牧民族的特征，剖析了自然灾害对游牧经济的影响，进而揭示了游牧民族侵扰中原农耕区的动因。而后，白营老师结合秦始皇统一后中国的系列政治经济变革措施，讲述了他关于科举影响政治研究的缘起。最后，白营老师基于长城以南的262个府学额数据，构建了科举制度废除的双重差分模型，识别科举制度对政治稳定的影响。此外，白营教授还介绍了运用月度动乱数据的分析、以小河流数量为工具变量等方法对科举废除影响革命效应的检验。

提问环节，同学们围绕如何开展有关研究表达了自己的疑惑，白营老师结合个人经验与对学生的要求，从研究的价值和可行性两个方面给出了建议。

香港中文大学白营教授授课与答疑

7月6日，上午第二场讲座由中国人民大学的林展教授主讲，主题为“历史时期的不平等：度量、成因与影响”。林展教授首先以不平等对社会稳定影响的探讨揭示了此类研究的重要性，进而向学员们展示了财富、收入、教育等领域存在的不平等情况。随后，林展教授介绍了洛伦兹曲线、基尼系数、顶端10%人群占比、榨取率、广义熵指数等衡量方式，并结合清代抄家数据、民国平谷县大北关村数据详细讲述了度量方案。在此基础上，林展教授还从考古数据和社会表的角度细致讲述了更为具体的衡量方式。

接着，林展教授基于相关研究和数据向学员讲解了增加或降低不平等的因素，指出增加不平等的因素包括经济发展、技术进步和社会复杂性等，而降低不平等的因素则涵盖了战争、革命、瘟疫、商业化等维度。最后，林展教授以土地分配作为具体案例讲述了不平等的影响。在结语部分，林展教授结合沙伊德尔的《不平等社会》一书向学员们讲述了自己对有关研究的认识，并呼吁对此有兴趣的学员加入到相关研究中。

提问环节，学员们就自身对不平等的度量方式存在的疑惑、对不平等本身的思考向林展教授提问，林展教授根据以往的研究与现实状况，结合个人思考进行了解答。

中国人民大学林展教授授课与答疑

下

午

场

7月6日，下午第一次讲座继续由香港中文大学的白营教授主讲，主题为“Political Fragmentation/Centralization and the Great Divergence between Europe and China II”。白营教授以政策和制度如何影响经济发展引入了下午的授课。

首先，白营教授结合对李约瑟难题的回答，讲述了他关于科举废除对经济影响的研究。在分析中，白营教授以现代化企业数量和留日学生两个变量衡量现代化。白营教授指出，科举废除后，以往学额多的地区会产生更多现代化的企业，且有更多赴日留学生。为验证结论的稳健性，白营教授还对企业进行了内资和外资的分类，做了进一步分析。随后，白营教授聚焦行政层级与省会变迁，借助双重差分法和工具变量，探讨了省会对地区经济发展的影响。在具体分析讲解环节，白营教授巧妙地结合授课现场，介绍了文章的变量构建思路。

提问环节，学员们结合省会选择的拓展影响、分析范围选取、分析史料来源与白营教授展开了热烈讨论。

香港中文大学白营教授授课现场

7月6日，下午第二场讲座继续由中国人民大学的林展教授主讲，主题为“儒家宗族的量化历史研究：进展与反思”。在开场白部分，林展教授以因果推断中X对Y的影响开启对挖掘重要解释变量和被解释变量思考过程的介绍，并由此从人文学科和社会科学研究关系的视角，揭示了儒家宗族的重要性。随后，林展教授用正、负面，长、短期的交叉从四个维度展示了宗族的影响，还基于风险应对的视角结合家谱数据详细讲解了宗族的短期正面影响。同时，林教授也援引相关研究讲述了宗族的短期负面影响、长期影响及作用机制。

进一步，林展教授指出了宗族时空差异衡量的三个方式——族谱、祠堂和族田，且对族谱数量、祠堂密度和族田从具体史料来源与应用的视角进行了比较，指明了当前存在的有关挑战。在此基础上，林展教授以数据为例证从供给端和需求端揭示了儒家宗族兴起的原因。最后，林教授结合当前研究存在的空缺和问题，对未来研究做出了展望。

在提问环节，学员从历史学中的史料整理、地方志数据的处理、宗族与银行关系等角度提出了困惑，林展教授结合量化方法、大语言模型、回到人本身的思维等视域进行了详细解答。

中国人民大学林展教授授课与答疑

7月6日晚上的方法课程由香港大学的陈钰琪博士主讲，她围绕“人工智能在人文研究中的应用”，从“地理编码过去的世界”、“测量已逝去的心灵”和“重演历史时期的辩论”三个方面展开了对人工智能技术应用的方法论介绍。

在地理编码板块，陈钰琪老师借助春秋左传等古籍溯源，介绍了CBDB项目、OpenCC等数据源，并向学员展示了从文本提取地名，经生成式大语言模型、地理编码器匹配地名词典，最终可视化呈现的完整流程。

在测量已逝去的心灵部分，陈钰琪老师由论文与经典著作引入，并结合历史场景插画，介绍了挖掘过往心灵轨迹的思路，如通过实验与调研、自然语言处理手段，挖掘古今思维模式，分析“栖逸”“忠孝”“节义”等文本，展现出了AI与人文研究融合的多元可能。

在对“重演历史时期的辩论”这一研究的介绍中，陈钰琪老师以清谈辩论场景为例，联动辩论人和裁判角色，依托Prompt与Topic展开思辨，讲述如何实现历史辩论的数字化重演。

最后，陈钰琪老师总结了AI人文研究的范式，从文本挖掘地理坐标、结构信息等数据，到结合QGIS、R等工具，再经版面分析、OCR、生成式大语言模型处理半结构化文本，展现出AI赋能人文研究的完整路径，为相关探索提供了清晰框架 。

香港大学陈钰琪博士介绍人工智能技术应用的方法论

授课第二天

上

午

场

7月7日，上午第一场讲座由香港中文大学的白营教授主讲，主题为“‘The Search for Modern China’: A Conflict Perspectiv ”。白营教授先聚焦1840-1920年中国，通过构建涵盖14省1175县的数据集，探究了新教对经济繁荣的影响。同时，他还以义和团运动传教士撤退为工具变量处理内生性。在进一步分析中，白营教授结合传教士所建立的学校、医院数据，论证了西方知识传播在城市化中的重要作用，为理解近代经济变迁提供了新的视角。

后续，白营教授围绕精英网络展开授课。他结合1820-1910年的县级数据，展示了湖南与非湖南地区、关联与非关联县官职数量变化。进一步，白营教授介绍了如何构建DID、DDD模型开展事件研究，他以曾国藩掌权为节点，分析精英网络对政治权力结构的影响。

此外，他还在研究中进行了系列拓展分析，以精英社会网络视角，为剖析近代政治变迁提供了新的思路。

香港中文大学白营教授授课现场

7月7日，上午第二场讲座由清华大学的龙登高教授主讲，主题为“土改普查数据的检验与新发现——认识误区及其反思”。他指出，土改普查数据是待挖掘的宝库，全国数据未公布，学者利用有限，同时还存在公田、黑田等未被正确统计的情况。

进一步，龙登高教授分析了公田的性质与管理，指出其是法人产权；黑田问题则反映出民国基层土地管理松弛，产权多依民间契约界定。此外，龙登高教授还探讨了不同阶层家庭规模差异，指出富农家庭规模大于地主，雇农家庭不足3口，并阐述了土地集中的负反馈机制，如平均继承制、多样化地权交易等。

最后，龙登高教授对有关问题进行了反思，强调历史上相关建议存在局限，认为传统中国契约精神与产权意识深入人心，地权动态配置下平均状态难以持续。

清华大学龙登高教授授课现场

下

午

场

7月7日，下午第一场讲座由中国人民大学的胡思捷老师主讲，主题为“谱载人生：从族谱看明清时期的微观人口变迁”。胡思捷老师介绍了从马尔萨斯停滞到现代经济增长的历史性变迁，指出人口增长模式是研究经济发展的重要基础，而中国历史人口研究正迈向微观个体层面的数据革命，族谱是研究明清时期微观人口动态的重要材料，其包含家族历史、世系表等丰富内容。

进一步，她阐述了族谱研究的发展，包括第一代研究对核心人口学指标的估算及学术贡献，第二代研究以理论为导向的整合性社会经济分析，还提到了族谱数据存在的偏差及解决方法。最后，胡思捷老师介绍了族谱大数据的未来，即面对族谱资料的获取难度，运用人工智能技术展开资料的大规模搜集。具体而言，胡思捷老师介绍了中国族谱数据库（CGDB）的建设情况和试运行流程，并向学员展示了该数据的部分内容，以及她对CGDB未来可支持的研究前沿思考。

提问环节，学员们就宗族研究中的类型区分和族谱数据选取、族谱性质等问题向胡老师进行了请教。

中国人民大学胡思捷老师授课现场

7月7日，下午第二场讲座继续由清华大学的龙登高教授主讲，主题为“政绩信用分——清代议叙制度下的官员激励机制”。他从清代官员调任等现象切入，对比中西文官体系，指出清代文官体系规模庞大且有现代特征，学界常用现代经济学理论研究传统官僚体制。突破传统思路，龙登高教授聚焦议叙制度，引入“政绩信用分”概念，即通过加级纪录量化官员政绩，实现评价公开透明，辅助晋升与奖励决策。

进一步，龙登高教授阐述了官员选任的议叙制度，分析委托代理框架下朝廷如何激励官员，介绍了政绩信用分的制度构建，包括量化评分标准、透明规则、可携带性等，以及其运行程序，如中央专职部门管理、地方申报等。龙登高教授介绍他们的研究还探讨了相关激励机制，如晋升、薪酬、荣誉激励及分数抵扣功能，并通过案例说明其作用。

最后，龙登高教授指出清代议叙制度是宝贵遗产，对当前官员考核体系有借鉴意义，可借鉴政绩信用分模式提高评价与激励效用。

清华大学龙登高教授授课与答疑

晚上，讲习班五个学员小组分别进行了第一次小组讨论，并邀请了讲习班授课教师陈志武、曹树基、胡思捷、龙登高以及林展老师进行点评。在各组组长的主持下，学员们展示了自己的研究成果，分享研究经验，并结合讲习班的上课内容与几位点评老师进行了深度的交流互动，学员们均表示收获颇丰。

五个小组学员进行研究成果展示与交流

撰稿：王焕然

照片：葛祥宏

初审：张 文

编排：黎伟民