


本文为“量化历史研究”第436篇推送
从小说,到电影,再到游戏,新型娱乐在舆论中的口碑,总是正负难辩。有时,基调昂扬,甚至成为宣传“后浪”的高光;有时,雷霆凌厉,娱乐仿佛暴力频仍的元凶。有关娱乐和暴力间的关系,研究很多,考虑长时段历史的很少。对此,Ferguson基于1920-2005年间数据的研究指出:暴力影音对现实暴力的影响,随时间而改变。20世纪内,暴力电影和现实暴力存在不稳健的正相关;之后,电影和游戏可能反而减少了暴力频率。
原文可分为两部分。第一部分检验1920-2005年间,电影暴力与现实暴力的相关性。作者首先选取每五年内最热门的五部电影。接着,对每一电影,文章计算[2]了以下两种暴力指标:其一,出现“暴力内容”的分钟数占影片总时长的比例;其二,描绘血液、伤口、性暴力等六类暴力内容的程度[3][4]。现实暴力方面,选取的指标是杀人案件总数,包含不同程度的故意杀人犯罪。这一案件的内涵在时间层面相对稳定,受20世纪法律变革影响较小。
结果大致如图1所示:在排除了人口密度、家庭收入、人均警察数量、24岁以下青年占人口总数等多种影响暴力犯罪的变量后,电影暴力程度和现实暴力之间,呈现出显著但微弱的相关性。进一步加入检验时间序列自相关的项目以后,相关性消失。细分时间段以后,趋势更为复杂。1940年之前,二者呈现几近完美的负相关;20世纪中叶前后的长时段内,更多的电影暴力,似指向更多的现实暴力;近年来,二者再次出现负相关的趋势。
图1 1920-2005年间的电影暴力程度(虚线)和现实暴力数量(实线)
第二部分检验游戏中的暴力与现实暴力的相关性,与上述分析思路相近,唯指标有所不同。电影方面,对暴力的评级机制在1960年代才出现;游戏方面,产业刚刚建立,已有较完善的、为业界学界公认的评级。因此,作者直接从评级出发,计算每年最畅销的五款游戏的加权暴力值,以反映游戏暴力程度[5]。运用类似方法,结果如图2所示:游戏暴力与现实暴力之间,呈现相当完美的负相关。因此,尽管20世纪的情形相当复杂;新世纪以降,暴力影音娱乐和现实暴力更多显现负向关系。
图2 1996-2011年间的游戏暴力程度(实线)和现实暴力案件(虚线)
本文仍然存在很多局限。首先,相关性本身是一个比较粗糙的测度。其次,作者忽略了一些比较重要的变量,比如,各世代本身的特征[6]。尽管如此,对挑战“暴力影音娱乐导致现实暴力”这一初看几近常识、却又缺乏“实锤”的结论而言,本文的量化工作已然足够。2015年来,另外一些相对严格的实证工作,同样佐证了相关结论:例如,暴力游戏很可能减少了现实中的暴力[7]。对相关题目进行更严谨的(长时段)因果识别,是可以期待的方向。
[1] 也有相反的证据。比如,以下元分析认为,暴力游戏和(实验室里的)暴力之间有显著正向关联,此处见于Anderson, Craig A., et al. "Violent video game effects on aggression, empathy, and prosocial behavior in Eastern and Western countries: A meta-analytic review." Psychological Bulletin 136.2 (2010): 151。不过,这一分析没有纳入本文征引的、识别更充分的新研究。
[2] 为避免个体层面的偏误,对大部分评分,有至少两人独立评判。不同评判之间,相关性在0.8以上。
[3] 评分者填写一个包含六项的里克特量表,以各项总和作为得分。
[4] 两类暴力指标得到的结果大体相近,以下不再赘述。
[5] 具言之,求平均数的对象,是当时五部最畅销游戏的暴力程度评级;权数是对应游戏销量占当年游戏总销量的比例。
[6] 例如,请见公众号先前推文《乖巧一代,还是叛逆一代:四十年来美国青少年日常活动模式的变化》。
[7] 请见Cunningham, Scott, Benjamin Engelstätter, and Michael R. Ward. "Violent video games and violent crime." Southern Economic Journal 82.4 (2016): 1247-1265,又见于Markey, Patrick M., Charlotte N. Markey, and Juliana E. French. "Violent video games and real-world violence: Rhetoric versus data." Psychology of Popular Media Culture 4.4 (2015): 277。
文献来源: Ferguson, Christopher J. "Does movie or video game violence predict societal violence? It depends on what you look at and when." Journal of Communication 65.1 (2015): 193-212.
“量化历史研究”公众号由陈志武(香港大学冯氏基金讲席教授、原耶鲁大学教授)和龙登高(清华大学教授)及其团队——林展(中国人民大学)、熊金武(中国政法大学)、何石军(武汉大学)、黄英伟(中国社会科学院)、彭雪梅(中山大学)等人负责。向学界和业界朋友,定期推送量化历史研究经典、前沿文献。同时作为“量化历史讲习班”信息交流平台。喜欢我们的朋友请搜寻公众号:QuantitativeHistory,或扫描下面二维码关注。
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